{"id":392619,"date":"2023-04-07T10:24:41","date_gmt":"2023-04-07T14:24:41","guid":{"rendered":"https:\/\/www.extraderondonia.com.br\/?p=392619"},"modified":"2023-04-07T10:24:41","modified_gmt":"2023-04-07T14:24:41","slug":"estimativa-de-rendimento-e-previsao-de-safra-com-dados-de-sensoriamento-remoto-2","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.extraderondonia.com.br\/sistema\/2023\/04\/07\/estimativa-de-rendimento-e-previsao-de-safra-com-dados-de-sensoriamento-remoto-2\/","title":{"rendered":"Estimativa de rendimento e previs\u00e3o de safra com dados de sensoriamento remoto"},"content":{"rendered":"

Estimativa de rendimento e previs\u00e3o de safra com dados de sensoriamento remoto<\/b><\/p>\n

\"\"<\/p>\n

O c\u00e1lculo do rendimento da cultura \u00e9 muito importante para avaliar a produ\u00e7\u00e3o e depende de muitas vari\u00e1veis como solo, clima, pr\u00e1ticas agr\u00edcolas (data de plantio, quantidade de irriga\u00e7\u00e3o e uso de fertilizantes), sementes e estresse bi\u00f3tico.<\/span><\/p>\n

O sensoriamento remoto fornece uma maneira eficaz e eficiente de prever o rendimento. A teledetec\u00e7\u00e3o tem sido amplamente utilizada por muitas institui\u00e7\u00f5es em todo o mundo para calcular a \u00e1rea e o rendimento de uma cultura.<\/span><\/p>\n

Por que importa\u00a0<\/span><\/h2>\n

O Brasil \u00e9 o maior produtor e exportador de soja do mundo. O rendimento de soja do pa\u00eds aumentou mais de vinte vezes nos \u00faltimos 14 anos, o que lhe permitiu superar os Estados Unidos em 2018. Durante os \u00faltimos anos, o Brasil aumentou a participa\u00e7\u00e3o de mercado das exporta\u00e7\u00f5es globais de soja para 50%.\u00a0<\/span><\/p>\n

O dom\u00ednio do Brasil na produ\u00e7\u00e3o e exporta\u00e7\u00e3o de soja significa que sua safra determina a disponibilidade de fornecimento global e tem influ\u00eancia substancial nas exporta\u00e7\u00f5es e decis\u00f5es de plantio dos EUA. Qualquer diminui\u00e7\u00e3o na tonelagem do Brasil provavelmente ter\u00e1 que ser compensada por exporta\u00e7\u00f5es dos EUA, enquanto uma safra de p\u00e1ra-choques no Brasil competir\u00e1 com as exporta\u00e7\u00f5es dos EUA e influenciar\u00e1 as decis\u00f5es de plantio dos EUA na pr\u00f3xima temporada. O acompanhamento do progresso da safra brasileira \u00e9 crucial para a <\/span>\u00a0<\/span>previs\u00e3o de rendimento<\/span><\/a> e dos fluxos comerciais globais.<\/span><\/p>\n

O que s\u00e3o dados de produtividade na agricultura?\u00a0<\/span><\/h2>\n

Os dados de produtividade s\u00e3o informa\u00e7\u00f5es sobre a quantidade de cultura produzida por um agricultor ou grupo de agricultores. Inclui a quantidade de safra colhida por hectare de terra. Isto pode ser medido em toneladas, alqueires ou qualquer outra unidade de medida, dependendo da cultura. Os dados de produtividade s\u00e3o importantes quando se trata de agricultura porque podem ajudar os agricultores a determinar o quanto devem plantar na pr\u00f3xima esta\u00e7\u00e3o. Al\u00e9m disso, os dados de produtividade permitem que eles determinem se h\u00e1 um problema com suas culturas que precisa ser resolvido.<\/span><\/p>\n

Os dados de produtividade tamb\u00e9m podem ser usados para monitorar o progresso em dire\u00e7\u00e3o \u00e0s metas globais estabelecidas pelos governos, organiza\u00e7\u00f5es n\u00e3o-governamentais e outras partes interessadas. Al\u00e9m disso, os dados de produtividade s\u00e3o usados para identificar os pontos fortes e fracos nas pr\u00e1ticas agr\u00edcolas e fazer recomenda\u00e7\u00f5es com base nessas informa\u00e7\u00f5es.<\/span><\/p>\n

O que s\u00e3o dados de sensoriamento remoto?\u00a0\u00a0<\/span><\/h2>\n

A detec\u00e7\u00e3o remota \u00e9 a ci\u00eancia de adquirir informa\u00e7\u00f5es sobre um objeto ou fen\u00f4meno sem estar em contato direto com o objeto e, portanto, de forma n\u00e3o intrusiva. Ele \u00e9 usado na agricultura para monitorar as culturas, o solo e as condi\u00e7\u00f5es de umidade. O sensoriamento remoto utiliza emiss\u00f5es de radia\u00e7\u00e3o eletromagn\u00e9tica, como as emitidas por ondas de r\u00e1dio, microondas, infravermelho, luz vis\u00edvel e luz ultravioleta.<\/span><\/p>\n

A detec\u00e7\u00e3o remota das culturas proporciona uma maneira de medir as condi\u00e7\u00f5es de crescimento das culturas ao longo do tempo. Ela tamb\u00e9m fornece informa\u00e7\u00f5es sobre o estado das culturas em pontos espec\u00edficos no tempo e no espa\u00e7o. Esta informa\u00e7\u00e3o pode ser usada para estimar os rendimentos das culturas e fornecer estimativas de quando a colheita deve ocorrer. Dados de sensoriamento remoto podem ser usados para medir mudan\u00e7as no uso da terra, monitorar o crescimento e a produtividade da cultura, detectar os n\u00edveis de umidade e salinidade do solo, determinar os n\u00edveis de infesta\u00e7\u00e3o de pragas, monitorar os n\u00edveis de polui\u00e7\u00e3o ambiental, etc.<\/span><\/p>\n

Assim, por exemplo, se voc\u00ea estiver caminhando por um campo e olhando para as plantas, voc\u00ea est\u00e1 coletando dados sobre elas. Se voc\u00ea estiver andando de helic\u00f3ptero ou avi\u00e3o e olhando as plantas de cima, voc\u00ea est\u00e1 coletando dados de sensoriamento remoto. Existem muitos tipos diferentes de t\u00e9cnicas e dispositivos de sensoriamento remoto usados para coletar esses dados: imagens de sat\u00e9lite, fotos a\u00e9reas, sistemas de radar, lidar, e muito mais.<\/span><\/p>\n

\u00a0Como funciona?\u00a0<\/span><\/h3>\n

As seguintes fontes de dados s\u00e3o combinadas para criar uma pondera\u00e7\u00e3o variada nos n\u00fameros de proje\u00e7\u00e3o de rendimento com base nas atuais circunst\u00e2ncias da \u00e9poca de cultivo em v\u00e1rias regi\u00f5es. Os cientistas de dados Farmers Edge combinam estas fontes de dados com os avan\u00e7os mais recentes na aprendizagem de m\u00e1quinas para atualizar as estimativas de produtividade sempre que um componente importante da produtividade \u00e9 interrompido.<\/span><\/p>\n

    \n
  1. Dados da esta\u00e7\u00e3o de pr\u00e9-temporada<\/span><\/li>\n<\/ol>\n

    Os dados da pr\u00e9-temporada devem ser precisos para estabelecer as bases do <\/span>modelo de previs\u00e3o de rendimento<\/span>. Esta informa\u00e7\u00e3o est\u00e1 dispon\u00edvel antes do plantio da safra, e estabelece o est\u00e1gio para as primeiras leituras de previs\u00e3o de rendimento. Dados como a localiza\u00e7\u00e3o de um campo, culturas atuais e anteriores, meses meteorol\u00f3gicos espec\u00edficos do campo antes do plantio ou semeadura, informa\u00e7\u00f5es e dados de teste do solo e tend\u00eancias meteorol\u00f3gicas regionais durante a \u00faltima d\u00e9cada s\u00e3o todos <\/span>combinados para fornecer uma vis\u00e3o de como iniciar a esta\u00e7\u00e3o com n\u00fameros precisos de produtividade a serem antecipados.<\/span><\/p>\n

      \n
    1. Dados da esta\u00e7\u00e3o do ano<\/span><\/li>\n<\/ol>\n

      Os dados da esta\u00e7\u00e3o do ano fornecem uma vis\u00e3o das vari\u00e1veis que afetam o rendimento durante toda a esta\u00e7\u00e3o de crescimento ap\u00f3s a funda\u00e7\u00e3o ter sido lan\u00e7ada. As esta\u00e7\u00f5es meteorol\u00f3gicas Edge on-farm fornecem dados centrados no campo que melhoram estes conjuntos de dados, fornecendo valores esperados e previstos que s\u00e3o armazenados e depois reiniciados quando os dados chegam a cada dia, avan\u00e7ando os modelos. Outros dados da esta\u00e7\u00e3o, como aplica\u00e7\u00e3o de fertilizantes, tamb\u00e9m s\u00e3o levados em conta durante a esta\u00e7\u00e3o, seja planejada ou n\u00e3o, para melhorar o diagn\u00f3stico do campo e oferecer valores de rendimento previstos.<\/span><\/p>\n

        \n
      1. Dados espec\u00edficos da cultura<\/span><\/li>\n<\/ol>\n

        A ampla rede de agr\u00f4nomos locais da Farmers Edge tamb\u00e9m pode fornecer dados espec\u00edficos da cultura durante a esta\u00e7\u00e3o de cultivo. Os agr\u00f4nomos da Farmers Edge identificaram dados espec\u00edficos da cultura que afetam a produtividade durante uma esta\u00e7\u00e3o de crescimento, incluindo o conte\u00fado de \u00e1gua durante os principais est\u00e1gios de crescimento ou horas acima das temperaturas cardeais para as culturas durante os per\u00edodos determinantes da produtividade, para as cinco principais culturas na previs\u00e3o da produtividade (milho, canola, lentilhas, soja e trigo).<\/span><\/p>\n

          \n
        1. Imagens das culturas e dos campos<\/span><\/li>\n<\/ol>\n

          Imagens de sat\u00e9lite de alta resolu\u00e7\u00e3o s\u00e3o usadas para definir os valores de sa\u00fade das culturas NDVI nos campos com rapidez e precis\u00e3o, permitindo que os pesquisadores procurem resultados err\u00f4neos ou preocupa\u00e7\u00f5es regionais com culturas que possam afetar o rendimento. Estas tend\u00eancias regionais podem ser usadas para determinar se as \u00e1reas est\u00e3o no caminho certo para a previs\u00e3o ou se fatores ambientais distorceram os valores da previs\u00e3o.<\/span><\/p>\n

            \n
          1. Dados histogram\u00e1ticos<\/span><\/li>\n<\/ol>\n

            Os modelos de previs\u00e3o de produtividade dos agricultores utilizam grandes estat\u00edsticas para encontrar diferentes distribui\u00e7\u00f5es nas imagens de campo ao longo do tempo, o que ent\u00e3o oferece clareza a uma rede neural convolucional que pode usar essas modifica\u00e7\u00f5es para prever a produtividade em grandes \u00e1reas, como os Estados Unidos ou Canad\u00e1, \u00e0 medida que as imagens mudam ao longo do tempo<\/span><\/p>\n

            Previs\u00e3o do rendimento das colheitas em n\u00fameros\u00a0<\/span><\/h2>\n

            Uma equipe de cientistas e engenheiros da EOSDA desenvolveu m\u00e9todos eficazes para estimar o rendimento das colheitas usando modelos de sensoriamento remoto e aprendizagem de m\u00e1quina.\u00a0<\/span><\/p>\n

            Usando tecnologia de sat\u00e9lite, a empresa tem at\u00e9 95% de precis\u00e3o em suas previs\u00f5es.\u00a0<\/span><\/p>\n

            Comparando dados hist\u00f3ricos com os dados reais em seu campo, os sat\u00e9lites podem oferecer uma previs\u00e3o com at\u00e9 3 meses de anteced\u00eancia. O agricultor pode selecionar mais de 100 culturas para an\u00e1lise e nossa equipe fornecer\u00e1 os dados necess\u00e1rios para an\u00e1lise em uma quinzena ou menos, dependendo da complexidade do projeto.<\/span><\/p>\n

            Conclus\u00e3o\u00a0<\/b><\/p>\n

            A previs\u00e3o do rendimento das culturas tem sido uma quest\u00e3o importante na agronomia desde os tempos antigos. Ela \u00e9 fundamental para a seguran\u00e7a alimentar, especialmente em \u00e9pocas de seca, enchentes ou outros desastres naturais. A previs\u00e3o da produtividade das culturas tamb\u00e9m \u00e9 usada pelos agricultores para tomar decis\u00f5es sobre quando plantar e colher culturas com base no teor de umidade do solo, infesta\u00e7\u00f5es por pragas e outros fatores, tais como condi\u00e7\u00f5es clim\u00e1ticas e exig\u00eancias de fertilizantes.<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

            Estimativa de rendimento e previs\u00e3o de safra com dados de sensoriamento remoto O c\u00e1lculo do rendimento da cultura \u00e9 muito importante para avaliar a produ\u00e7\u00e3o e depende de muitas vari\u00e1veis como solo, clima, pr\u00e1ticas agr\u00edcolas (data de plantio, quantidade de irriga\u00e7\u00e3o e uso de fertilizantes), sementes e estresse bi\u00f3tico. O sensoriamento remoto fornece uma maneira […]<\/p>\n","protected":false},"author":4,"featured_media":392620,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[74],"tags":[],"class_list":["post-392619","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-agronegocio"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.extraderondonia.com.br\/sistema\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/392619","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.extraderondonia.com.br\/sistema\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.extraderondonia.com.br\/sistema\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.extraderondonia.com.br\/sistema\/wp-json\/wp\/v2\/users\/4"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.extraderondonia.com.br\/sistema\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=392619"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.extraderondonia.com.br\/sistema\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/392619\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.extraderondonia.com.br\/sistema\/wp-json\/wp\/v2\/media\/392620"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.extraderondonia.com.br\/sistema\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=392619"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.extraderondonia.com.br\/sistema\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=392619"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.extraderondonia.com.br\/sistema\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=392619"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}